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계획된 행동 이론을 사용하여 빠르게 영향을 미치는 요인 예측

May 29, 2023May 29, 2023

BMC 공중 보건 23권, 기사 번호: 987(2023) 이 기사 인용

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측정항목 세부정보

본 연구의 목적은 계획행동이론(TPB)을 적용하여 파키스탄 대학생들의 패스트푸드 소비(FFC)에 영향을 미치는 행동요인을 살펴보는 것이다.

단면 조사는 파키스탄의 대학생들에게 배포되었습니다. 설문지는 인구통계, FFC 패턴, FFC 의도, FFC에 대한 태도, 주관적 규범(SN), 인지된 행동 통제(PBC) 등 6가지 범주와 관련된 요소를 조사합니다. 자료분석은 SPSS와 SPSS AMOS 소프트웨어를 이용하여 기술통계, 추론통계(카이제곱, t-검정, 피어슨 상관관계, 다중회귀분석), 구조방정식모델링(SEM) 분석을 실시하였다.

총 220개의 설문지가 작성되었습니다(남성 97명, 여성 123명). 성별과 FFC 연관성에는 상당한 차이가 있었습니다. TPB의 구성 요소 중 행동 의도(BI)와 SN은 FFC의 가장 강력한 예측 변수입니다(p < .05). TPB는 R2 0.603의 분산으로 FFC 동작을 크게 예측했습니다. SEM 분석은 수집된 데이터가 이론적 TPB 모델과 호환되지 않음을 보여 주며, 모델과 데이터의 적합성이 좋지 않아 5가지 가설을 테스트하거나 결과를 해석하는 것이 불가능합니다.

SEM 분석에서 지정된 TPB 모델과 데이터가 잘 일치하도록 하려면 지표 수를 제한하거나(30개 이하) 표본 크기를 더 커야 합니다(N ≥ 500). 파키스탄 대학생들의 FFC는 패스트푸드가 건강에 부정적인 영향을 미친다는 사실을 알고 있음에도 불구하고 친구들과 패스트푸드의 인기 증가에 주로 영향을 받았습니다. 교육 프로그램은 패스트푸드의 특정 유해 효과를 목표로 해야 하며, SN과 BI는 TPB 구조 중에서 FFC의 가장 강력한 예측변수입니다. 이러한 발견은 목표가 있는 중재적 건강 전략을 개발하고 향후 연구에 유용할 수 있습니다.

동료 검토 보고서

최근 패스트푸드점은 어린이를 위한 특식으로 여겨지는 경우가 많으며[1], 이는 비만 및 기타 식품 관련 질병의 유병률 증가에 기여합니다[1, 2]. 2016년에는 5~19세 어린이와 청소년 3억 4천만 명 이상이 과체중 또는 비만이었습니다[3]. 2020년에는 5세 미만 어린이 3,900만 명이 비만 또는 과체중으로 진단되었습니다[4]. 1975년 이후 전세계 비만은 거의 3배로 증가하여 18세 이상의 성인 중 19억 ​​명 이상이 과체중이고 6억 5천만 명 이상이 비만입니다[5].

또한 패스트푸드 기반 식단과 직접적으로 연관된 몇 가지 비전염성 질병이 확인되었습니다[6]. 여기에는 비만, 심혈관 질환, 제2형 당뇨병, 고혈압 및 뇌졸중 위험 증가가 포함됩니다[7]. 한 연구에서는 정기적인 패스트푸드 섭취(FFC)와 체중 증가 사이의 명확한 상관관계는 물론 15년에 걸쳐 인슐린 저항성의 위험 증가가 보고되었습니다. 일주일에 두 번 이상 패스트푸드 식당에서 식사한 사람들은 처음에 일주일에 한 번 미만으로 패스트푸드를 먹은 사람들에 비해 체중이 평균 4.5kg 더 늘었고 인슐린 저항성이 104% 더 증가했습니다. 그리고 연구가 끝났습니다 [8].

청소년들은 에너지 밀도가 높은 패스트푸드 제품을 섭취하는 경향이 높으며, 이는 이 분야에 대한 중요한 과학적 연구로 이어집니다[1]. 패스트 푸드에 대한 이러한 선호는 특히 파키스탄과 같은 저소득 및 중간 소득 국가에서 널리 퍼져 있으며, 종종 전통적인 식단에서 고지방 및 가공 식품의 과도한 섭취가 특징인 서구화된 식단으로의 영양적 전환으로 간주됩니다. 설탕이 함유된 음료와 과자도 있습니다 [9, 10]. 파키스탄에서 FFC의 문화적 변화는 젊은 성인과 청소년의 패스트푸드 식단의 정상화, 서구식 패스트푸드 옵션의 편리함, 경쟁력 있는 가격, 마케팅에 유명 인사의 활용에 의해 주도됩니다[11]. 다른 주제로는 바쁜 부모를 위한 빠른 솔루션인 동료 압력과 패스트푸드의 영향이 있습니다[12, 13]. 이로 인해 패스트푸드의 인기가 높아지고 있으며 현재 파키스탄에서는 매년 20%의 비율로 성장하고 있습니다[14].

 0.90, CFI > 0.90, RMSEA < 0.05 [45], and when the ratio of the chi-square value to degrees of freedom is less than 3 [49]./p> 0.05). The only statistically significant association was between the mean of PBC and gender (p = 0.025). Details of the mean score and statistical testing of the constructs of the TBP are presented in Table 3./p>